全部文章

md2video 是一个很小但很有代表性的 agent-first 软件实验：它的主输入不是 GUI 表单，也不是 SDK 调用，而是给 AI agent 使用的 prompt 文件，最终把 markdown 源内容生成带旁白的幻灯片视频。

在 agent coding 时代，操作系统的关键问题不再是给人类看的桌面精致度，而是是否适合 agent 安全、可脚本化地执行任务。对于严肃的 AI 编程工作流，Linux 在权限模型、CLI 生态和开放可定制性上更有优势。

面向刚接触 agent coding 的读者，介绍我们最新的四层多 agent 工作流：更便宜的模型访问、OpenCode runtime、Superpowers 自动化，以及 iKanban 审查界面。

回顾 2025 年 1 月到 2026 年 3 月间从 vibe coding 走向 agent coding 的三段变化：软件工作如何通过 agents、MCP、skills 与并行执行，变得更结构化、更模块化，也更明确地面向工程。

经过从 JetBrains 到 VSCode 再到 Neovim 的多年 IDE 演进，我们发现 AI 时代需要一种根本不同的界面。软件应该先服务 AI，再服务人类。正是这一洞见，促使我们构建了 iKanban：一个双栏、键盘驱动、少即是多的 AI IDE。