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Claude 账号被封之后，备用方案重新成为主力。本文介绍 GPT、OpenCode、iKanban 和基于 skill 的 AI Workflow 如何让工作继续，也讨论它与 dynamic workflows 的差距，以及为什么编排能力更适合成为可移植的插件，而不是绑定在 runtime 中。
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距离第一篇 dotfiles 博客一年后，我的 arch-config 仓库已经面目全非。这篇文章梳理了这些变化的时间线，把当前配置与 2025 年的快照做对比，并解释为什么 AI Agent 阶段把整套配置从“个人应用陈列”重塑成了一个面向 Agent 监督、浏览器优先工作流的精简底座。- 发布时间
过去我们手动拆任务、一个个启动 agent。如今 Claude Code 的 dynamic workflows（ultracode 模式）会自己写出编排脚本、调度一整支 subagent 队伍——本文通过构建 iread RSS 阅读器的三个真实工作流来展示，并把 agent 之间的异步通信留作下一个待解问题。- 发布时间
在 OpenCode 之上构建工具和工作流几个月之后，我们把日常使用切回了 Claude Code。原因是具体的：GPT 调整账号安全策略之后模型性价比发生变化、把 Claude 走 OpenCode 带来的封号风险、prefix cache 失配带来的周配额损耗，以及一个并没有带来质变的 browser 包装实验。- 发布时间
使用 Arch Linux 近一年后，我的工作流再次发生变化：从终端优先的极简主义，转向由 Web 应用、Surfingkeys 和 AI agent Web 界面驱动的浏览器优先系统。- 发布时间
vibe coding 的下一步，不是彻底移除人类，而是尽量把人从每个内部开发循环里移出去。当 agent 能自己完成更多验证时，多 agent 系统就不会继续被同一个人卡住。- 发布时间
对 AI agent token 获取的两条主要路径进行实际分析——按量付费的 API 方式与订阅制的代码计划——附真实成本数据，并根据单 agent 还是多 agent 场景给出具体建议。- 发布时间
md2video 是一个很小但很有代表性的 agent-first 软件实验：它的主输入不是 GUI 表单，也不是 SDK 调用，而是给 AI agent 使用的 prompt 文件，最终把 markdown 源内容生成带旁白的幻灯片视频。