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使用 Arch Linux 近一年后，我的工作流再次发生变化：从终端优先的极简主义，转向由 Web 应用、Surfingkeys 和 AI agent Web 界面驱动的浏览器优先系统。

vibe coding 的下一步，不是彻底移除人类，而是尽量把人从每个内部开发循环里移出去。当 agent 能自己完成更多验证时，多 agent 系统就不会继续被同一个人卡住。

对 AI agent token 获取的两条主要路径进行实际分析——按量付费的 API 方式与订阅制的代码计划——附真实成本数据，并根据单 agent 还是多 agent 场景给出具体建议。

md2video 是一个很小但很有代表性的 agent-first 软件实验：它的主输入不是 GUI 表单，也不是 SDK 调用，而是给 AI agent 使用的 prompt 文件，最终把 markdown 源内容生成带旁白的幻灯片视频。

在 agent coding 时代，操作系统的关键问题不再是给人类看的桌面精致度，而是是否适合 agent 安全、可脚本化地执行任务。对于严肃的 AI 编程工作流，Linux 在权限模型、CLI 生态和开放可定制性上更有优势。