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同一个 GPT 模型，为什么换了运行环境，任务就可能中断、变慢或更难完成？从我们的 OpenCode 与 Codex 使用经历出发，讨论 Harness 如何影响可用性与能力发挥，以及怎样选择更适配的组合。
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长时间运行的 AI agents 可以生成超过我们吸收能力的代码与研究成果。这些输出扩展了我们的生产能力，却不会自动转化成我们的知识、判断与能力。- 发布时间
一种实用的模糊查找工作流：把 shell 历史、编辑器搜索和浏览器历史变成分层索引，快速找回命令、项目上下文与 Web 资源。- 发布时间
我们第一次体验 DeepSeek Harness，为什么 Everything is a Plugin 的架构让我们决定在它上面重写 iKanban，插件组合带来了什么，以及哪些尚未成熟的工作流仍然需要自行补齐。- 发布时间
Claude 账号被封之后，备用方案重新成为主力。本文介绍 GPT、OpenCode、iKanban 和基于 skill 的 AI Workflow 如何让工作继续，也讨论它与 dynamic workflows 的差距，以及为什么编排能力更适合成为可移植的插件，而不是绑定在 runtime 中。- 发布时间
距离第一篇 dotfiles 博客一年后，我的 arch-config 仓库已经面目全非。这篇文章梳理了这些变化的时间线，把当前配置与 2025 年的快照做对比，并解释为什么 AI Agent 阶段把整套配置从“个人应用陈列”重塑成了一个面向 Agent 监督、浏览器优先工作流的精简底座。- 发布时间
过去我们手动拆任务、一个个启动 agent。如今 Claude Code 的 dynamic workflows（ultracode 模式）会自己写出编排脚本、调度一整支 subagent 队伍——本文通过构建 iread RSS 阅读器的三个真实工作流来展示，并把 agent 之间的异步通信留作下一个待解问题。- 发布时间
在 OpenCode 之上构建工具和工作流几个月之后，我们把日常使用切回了 Claude Code。原因是具体的：GPT 调整账号安全策略之后模型性价比发生变化、把 Claude 走 OpenCode 带来的封号风险、prefix cache 失配带来的周配额损耗，以及一个并没有带来质变的 browser 包装实验。